🤖 Szkolenie AI

Kompletny 48-godzinny program szkoleniowy z zakresu sztucznej inteligencji prowadzący do certyfikacji Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102)

📊 Status materiałów

Materiały modułów

Gotowe: 2/825%

✅ 2 opracowane🔄 1 w opracowaniu⏳ 5 do opracowania

Materiały sesji

Gotowe: 6/2425%

✅ 6 opracowane🔄 1 w opracowaniu⏳ 17 do opracowania

📅 Informacje o szkoleniu

48h

Łącznie godzin

Online

Tryb szkolenia

Wieczory w tygodniu i weekendy

Harmonogram

Wrzesień - Listopad 2025

Okres

🎓 Certyfikacja: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

📋 Pełny Harmonogram 📚 Wszystkie Materiały

🎯 Moduły szkoleniowe

✅ Gotowe

1

1: Fundamenty sztucznej inteligencji

Kluczowe koncepcje, architektury rozwiązań AI i podejście etyczne

📝 Sesje (3):

Sesja 01 podstawy ai✅

Sesja 02 etyka ai✅

Sesja 03 konfiguracja narzedzi✅

📖 Przejdź do modułu

✅ Gotowe

2

2: Przetwarzanie języka naturalnego

Analiza tekstu, klasyfikacja, rozpoznawanie intencji i boty konwersacyjne

📝 Sesje (3):

Sesja 04 wprowadzenie do promptow✅

Sesja 05 tworzenie materialow edukacyjnych✅

Sesja 06 automatyzacja zadan nauczyciela✅

📖 Przejdź do modułu

🔄 W trakcie

3

3: Rozpoznawanie mowy i obrazów

Technologie przetwarzania mowy, asystenci głosowi i analiza obrazów

📝 Sesje (3):

Sesja 07 technologie przetwarzania mowy🔄

Sesja 08 analiza obrazow⏳

Sesja 09 warsztaty transkrypcja⏳

📖 Przejdź do modułu

⏳ Oczekuje

4

4: Wyszukiwanie semantyczne

Systemy wyszukiwania semantycznego i inteligentna analiza dokumentów

📝 Sesje (3):

Sesja 10 wyszukiwanie semantyczne⏳

Sesja 11 inteligentna analiza dokumentow⏳

Sesja 12 warsztaty system wyszukiwania⏳

📖 Przejdź do modułu

⏳ Oczekuje

5

5: Modele językowe i generatywna AI

Wdrażanie dużych modeli językowych i inżynieria promptów

📝 Sesje (3):

Sesja 13 wdrazanie llm⏳

Sesja 14 inzynieria promptow⏳

Sesja 15 warsztaty rag asystenci⏳

📖 Przejdź do modułu

⏳ Oczekuje

6

6: Uczenie maszynowe i MLOps

Zarządzanie eksperymentami i potoki CI/CD dla rozwiązań AI

📝 Sesje (3):

Sesja 16 zarzadzanie eksperymentami ml⏳

Sesja 17 potoki cicd ml⏳

Sesja 18 warsztaty mlops⏳

📖 Przejdź do modułu

⏳ Oczekuje

7

7: Zaawansowane scenariusze AI

Integracja AI z systemami biznesowymi i wielomodalne rozwiązania

📝 Sesje (3):

Sesja 19 integracja systemami biznesowymi⏳

Sesja 20 wielomodalne rozwiazania⏳

Sesja 21 warsztaty zaawansowane ai⏳

📖 Przejdź do modułu

⏳ Oczekuje

8

8: Przygotowanie do certyfikacji

Przygotowanie do certyfikacji Microsoft Azure AI Engineer Associate

📝 Sesje (3):

Sesja 22 przeglad certyfikacji⏳

Sesja 23 symulacje egzaminacyjne⏳

Sesja 24 praktyczne cwiczenia symulacje⏳

📖 Przejdź do modułu

📋 Harmonogram zajęć (24 sesje × 2h = 48h)

Sesja	Czas	Temat	Moduł
1	2h	Kluczowe koncepcje AI	Fundamenty AI
2	2h	Strategia wdrażania i zarządzanie projektami	Fundamenty AI
3	2h	Warsztaty: Konfiguracja środowiska	Fundamenty AI
4	2h	Analiza tekstu i modele językowe	NLP
5	2h	Implementacja botów konwersacyjnych	NLP
6	2h	Warsztaty: Budowa inteligentnego bota	NLP
7	2h	Technologie przetwarzania mowy i asystenci głosowi	Mowa i obrazy
8	2h	Analiza obrazów i rozpoznawanie obiektów	Mowa i obrazy
9	2h	Warsztaty: System transkrypcji i rozpoznawania obrazów	Mowa i obrazy
10	2h	Wyszukiwanie semantyczne i wektorowe	Wyszukiwanie
11	2h	Inteligentna analiza dokumentów	Wyszukiwanie
12	2h	Warsztaty: System wyszukiwania	Wyszukiwanie
13	2h	Wdrażanie dużych modeli językowych	LLM & Gen AI
14	2h	Inżynieria promptów i dostrajanie	LLM & Gen AI
15	2h	Warsztaty: RAG i asystenci AI	LLM & Gen AI
16	2h	Zarządzanie eksperymentami ML	MLOps
17	2h	Potoki CI/CD dla ML	MLOps
18	2h	Warsztaty: MLOps w praktyce	MLOps
19	2h	Integracja AI z systemami biznesowymi	Zaawansowane AI
20	2h	Wielomodalne rozwiązania AI	Zaawansowane AI
21	2h	Warsztaty: Zaawansowane scenariusze	Zaawansowane AI
22	2h	Przegląd certyfikacji	Certyfikacja
23	2h	Symulacje egzaminacyjne	Certyfikacja
24	2h	Praktyczne ćwiczenia i przygotowanie finalne	Certyfikacja

📅 Zobacz pełny harmonogram ze wszystkimi 24 sesjami

Dodatkowe materiały